Инструменты пользователя

Инструменты сайта


проверить_результат_на_фактических_данных

Это старая версия документа!


Проверка на фактических данных

Промышленное предприятие устанавливает цену, основываясь на методе полных затрат. Косвенные затраты предприятия весьма высоки, что связано с выпуском основной продукции предприятия. Для загрузки оборудования предприятие выпускает товары народного потребления, которые продает через группу дилеров. Конечный спрос со стороны населения влияет на объем выпуска опосредованно, через продажи дилеров.

Мелованная бумага выпускается в России в малом объеме, но значительное его количество завозится из Финляндии. С точки зрения качества бумага, выпускаемая рассматриваемым предприятием, не отличается значительно от экспортного товара. С учетом распределения косвенных расходов предприятие назначало на него цену 43-47 тысяч рублей за тонну (квадраты на рис).

Поскольку разница в ценах в данном случае невелика, напрямую используя выражение (2) для отдельных пар цен, мы получим большой разброс рекомендованных наценок.

В данном случае следует рассчитать оптимальную наценку исходя из всего массива данных, используя метод наименьших квадратов и предположение об экспоненциальном характере зависимости спроса от цены.

Проведённая таким образом обработка статистических данных показала, что оптимальным было бы назначить цену в 33,5 тысячи рублей.

Принятие такой цены означает рост продаж в натуральном выражении в 2,5 раза и повышению маржинальной прибыли на 28% (треугольники на Рис. 10).

Рис. 10 Функция спроса и маржинальная прибыль от продаж мелованной бумаги

Рассмотрим другую продукцию того же предприятия – ватман.

Аналоги ватмана выпускаются несколькими предприятиями, однако качество продукции рассматриваемой фабрики считается среди дизайнеров эталонным. Спрос на продукцию высок, однако цена до сих пор назначалась без учета этого спроса, на основе себестоимости. Цена на товар составляла 39-46 тысяч рублей за тонну (квадратики на Рис. 11).

Повышение цены 56 тысяч рублей должно привести к снижению объема продаж в натуральном выражении на треть, однако прибыль при этом возрастет на 18%.

Рис. 11 Функция спроса и маржинальная прибыль от продаж ватмана

В этих примерах использовалась обработка данных по продажам за продолжительный период. Цены корректировались на официальный уровень инфляции.

проверить_результат_на_фактических_данных.1580372556.txt.gz · Последние изменения: 2020/01/30 11:22 — admin