Здесь показаны различия между двумя версиями данной страницы.
Следующая версия | Предыдущая версия | ||
проверить_результат_на_фактических_данных [2019/10/11 17:22] admin created |
проверить_результат_на_фактических_данных [2020/01/30 11:22] admin удалено |
||
---|---|---|---|
Строка 1: | Строка 1: | ||
- | Промышленное предприятие устанавливает цену, основываясь на методе полных затрат. Косвенные затраты предприятия весьма высоки, что связано с выпуском основной продукции предприятия. Для загрузки оборудования предприятие выпускает товары народного потребления, которые продает через группу дилеров. Конечный спрос со стороны населения влияет на объем выпуска опосредованно, через продажи дилеров. | + | **Проверка на фактических данных** |
+ | |||
+ | Промышленное предприятие устанавливает цену, основываясь на методе [[полных_затрат|полных затрат]]. [[косвенными|Косвенные затраты]] предприятия весьма высоки, что связано с выпуском основной продукции предприятия. Для загрузки оборудования предприятие выпускает товары народного потребления, которые продает через группу дилеров. Конечный спрос со стороны населения влияет на объем выпуска опосредованно, через продажи дилеров. | ||
Мелованная бумага выпускается в России в малом объеме, но значительное его количество завозится из Финляндии. С точки зрения качества бумага, выпускаемая рассматриваемым предприятием, не отличается значительно от экспортного товара. С учетом распределения косвенных расходов предприятие назначало на него цену 43-47 тысяч рублей за тонну (квадраты на рис). | Мелованная бумага выпускается в России в малом объеме, но значительное его количество завозится из Финляндии. С точки зрения качества бумага, выпускаемая рассматриваемым предприятием, не отличается значительно от экспортного товара. С учетом распределения косвенных расходов предприятие назначало на него цену 43-47 тысяч рублей за тонну (квадраты на рис). | ||
Строка 5: | Строка 7: | ||
Поскольку разница в ценах в данном случае невелика, напрямую используя выражение (2) для отдельных пар цен, мы получим большой разброс рекомендованных наценок. | Поскольку разница в ценах в данном случае невелика, напрямую используя выражение (2) для отдельных пар цен, мы получим большой разброс рекомендованных наценок. | ||
- | В данном случае следует рассчитать оптимальную наценку исходя из всего массива данных, используя метод наименьших квадратов и предположение об экспоненциальном характере зависимости спроса от цены. | + | В данном случае следует рассчитать оптимальную наценку исходя из всего массива данных, используя метод наименьших квадратов и предположение об [[сопоставить_результат|экспоненциальном]] характере зависимости спроса от цены. |
Проведённая таким образом обработка статистических данных показала, что оптимальным было бы назначить цену в 33,5 тысячи рублей. | Проведённая таким образом обработка статистических данных показала, что оптимальным было бы назначить цену в 33,5 тысячи рублей. | ||
- | Принятие такой цены означает рост продаж в натуральном выражении в 2,5 раза и повышению маржинальной прибыли на 28% (треугольники на Рис. 10). | + | Принятие такой цены означает рост продаж в натуральном выражении в 2,5 раза и повышению [[маржинальной_прибылью|маржинальной]] прибыли на 28% (треугольники на Рис. 10). |
+ | {{::10.jpg?600|}} | ||
Рис. 10 Функция спроса и маржинальная прибыль от продаж мелованной бумаги | Рис. 10 Функция спроса и маржинальная прибыль от продаж мелованной бумаги | ||
Строка 20: | Строка 23: | ||
Повышение цены 56 тысяч рублей должно привести к снижению объема продаж в натуральном выражении на треть, однако прибыль при этом возрастет на 18%. | Повышение цены 56 тысяч рублей должно привести к снижению объема продаж в натуральном выражении на треть, однако прибыль при этом возрастет на 18%. | ||
+ | {{::11.jpg?600|}} | ||
Рис. 11 Функция спроса и маржинальная прибыль от продаж ватмана | Рис. 11 Функция спроса и маржинальная прибыль от продаж ватмана | ||
В этих примерах использовалась обработка данных по продажам за продолжительный период. Цены корректировались на официальный уровень инфляции. | В этих примерах использовалась обработка данных по продажам за продолжительный период. Цены корректировались на официальный уровень инфляции. |